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2022 年 1 月，“十四五”数字经济发展规划提出要加强职业院校（含技工院校）数字技术技能类人才培养，深化数字经济领域新工科、新文科建设。支持企业与院校共建一批现代产业学院、联合实验室、实习基地等，开启多元化人才培养模式。

紧跟政策，加深校企合作

2 月 12 日，山东商业职业技术学院数字营销产业学院院长权小妍一行莅临我司参观指导，双方重点研讨了 AI 营销产业学院特别是人工智能应用师的人才培养、AI 校企实训方案等进行深度交流。

权小妍院长希望未来双方在教学、师资等方面采用产、学、研模式，探索产教融合，培养数字营销领域应用性人才的新模式。

熊京萍总经理对权院长一行表示热烈欢迎，并表示未来将结合企业的技术优势，积极和山商院在项目研究、人才培养等方面一起共同探索“数字学生”创新型发展的模式。

乘风前行，推动人才培养

2 月 19 日，科讯嘉联在山商院圆满开展“人工智能应用师” 师资专场培训。从核心技术、开发训练、流程设计、效果测试、优化实战等方面进行全方位讲解和指导，培训成果获得山商院高度肯定。

2021年12月31日，安徽省经济和信息化厅发布了《关于公布2021年度安徽省“专精特新”中小企业名单的通知》，科讯嘉联凭借在AI客服领域的创新研发实力与优异的市场表现，通过层层审核、成功入选，被认定为2021年度安徽省“专精特新”中小企业。

继被评定为国家高新技术企业、高新区瞪羚企业之后，本次入选省“专精特新”中小企业，标志着科讯嘉联再一次在技术研发、科技创新等方面获得高度肯定。

科讯嘉联多年来在“AI+客服”领域深耕，依托领先的AI技术，公司的电话机器人产品在金融、保险、物流、家电等行业多次做到业界首创。并坚持推行标准引领、品牌塑造。参与制定了多项行业标准，精细化运营，不断提升运营指标，很多业务场景的指标已接近或超过人工水平。

本次入选省“专精特新”中小企业，科讯嘉联仍将秉持初心“以恒心办恒业”，聚焦主业、苦练内功、强化创新，锻长板补短板，走专业化、精细化、特色化、新颖化之路。力争早日跻身国家级“专精特新”小巨人企业。

传统企业客服中心仍大量使用传统IVR导航服务，通过按键方式发送导航指令，客户需通过按键操作才能达到所需要的服务层级。然而随着企业业务量的增长，传统按键式导航冗长的录音，繁琐的操作，让客户体验感变差，满意度降低，影响了企业品牌形象。

在AI浪潮下，各行业都在积极拥抱新技术、探索新模式，进而推进客服行业智能报装和报修电话机器人服务的应运而生

科讯嘉联基于领先的智能AI语音技术，首创了家电行业智能报装和报修电话机器人，家电头部客户市场覆盖率超90%，高效的完成客户家电报修、报装需求。科讯嘉联将继续深耕技术、优化服务，助力更多家电企业实现客服中心数智化转型。

12月22日下午，由中国太平保险集团（以下简称：中国太平）、《中国银行保险报》联合主办的“大湾区保险业高质量发展论坛”在深圳举行。本次论坛以“共建生态圈，助力双循环”为主题，与参会嘉宾就“十四五”时期，保险业如何在服务粤港澳大湾区建设、构建双循环新发展格局中实现高质量发展进行了深入探讨。

本次论坛上，中国太平携手华为、腾讯云、商汤科技、浪潮、科讯嘉联等国内26家科技标杆企业和科技创投企业共同发布中国太平金融科技生态联盟。中国太平保险集团董事长王思东表示：“本次论坛的主题是“共建生态圈，助力双循环”。这既是新形势下保险业服务大湾区建设的重要使命，也是保险业高质量发展的内在需要。中国太平坚持“互利共赢”的合作理念，与战略合作伙伴共享资源，促进优势互补，打造保险综合服务生态圈，为大湾区建设注入新的活力”。

早在2017年，科讯嘉联就已经与中国太平开展了一系列基于人工智能、大数据、云计算技术方面的深度合作，双方成立联合创新实验室，上线保险行业首个支持自然语言的人工智能客服“小慧”。结案回访、运营付费回访场景下，平均分流率达62.74%，人工服务为75%，相当于替代83.6%的人工。该项目当年荣获《2017年上海市金融创新奖》。

科讯嘉联作为首批联盟成员，坚持“互利共赢”的合作理念。充分发挥企业技术优势，以AI智能语音为入口，聚焦保险行业语音智能技术研发。共同推动“AI+场景”赋能升级保险服务，打造适合中国保险行业发展的科技金融样本，形成可向全国推广的智慧保险解决方案。使优质服务从少数人的体验感受，变成普惠式的客户价值。

2021年12月6日，CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）《机器翻译领域适应》算法竞赛结果出炉，科讯嘉联小嘉团队凭借优异的模型效果，荣获该赛第一名的好成绩。

机器翻译是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，近年来，深度学习技术的飞速发展让机器翻译有了长足的进步，其生成的译文越来越接近自然句子，但机器翻译也同样面临着很多困境，一个典型的例子是口语化语料通常容易收集，具有富资源的特性，而纵深领域语料存在低资源问题，且还存在领域性词汇问题，这就导致当训练语料与实际领域不匹配的情况下错译率较高的问题，如何利用富资源领域的数据帮助低资源领域提升翻译质量也一直是翻译领域的研究重点。

一般而言机器翻译中，采用6个transformer encoder blocks作为编码器，对源语言进行编码；采用6个transformer decoder blocks作为解码器进行解码，把源语言解码为目标语言。

为了解决低资源领域的数据不足问题，提高不同领域翻译效果，我们尝试了通用翻译预训练模型、本地模型回译式数据增强、对抗训练、自监督和后处理相结合的创新方法，选用MarianMTModel作为翻译任务的transformer架构模型(6层encoder和decoder模型)，opus-mt-zh-en中文到英文的预训练模型，对口语领域的中英平行句对和专利领域的中英平行句进行中文到英文翻译的baseline模型训练，得到初版baseline。然后针对对专利领域的英文单语数据以及医药领域英文单语数据(共计30W)进行回译式数据增强，充分利用好单语数据，具体方法如下：

zh2en_1就是数据增强后的最佳模型，测试集中的专利和医药领域的句子翻译效果得到大幅度提升。再次，在以上训练的过程中引入对抗训练的思想，采用FGM对抗训练算法对embedding层参数进行对抗训练进一步提升模型的准确性和鲁棒性。最后，把zh2en_1模型对中文测试集翻译到英文的结果作为自监督的平行语料，和原始语料合并得到最新的中英文对平行语料，在opus-mt-zh-en做微调训练得到最终模型zh2en_final；使用zh2en_final模型对测试集进行翻译，结合后处理的方式——删除多余的标点符号、漏译的句子进行调整处理得到最终的提交结果。

经过多番的尝试与验证，融入了数据增强的理念，引入了对抗训练的思想，设计了后处理的环节，最终得到了在多个领域上具有不错翻译效果的模型，并最终在竞赛中取得了冠军。

随着中国经济的发展，具备多国语言客服的需求越来越多，本次获奖也意味着科讯嘉联始终践行，用AI客服，服务全球人民的理念。

或许大家都听说过宠物训练师、运动员训练师，但是你听说过人工智能训练师吗？

就在上周，人社部发布了最新的《人工智能训练师》国家职业技能标准，标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，前后历时2年完成。

人工智能训练师究竟是训练什么的呢？下面就带你一步步揭开这个新职业的神秘面纱。

如何利用A.I.让机器“做好工作”

说到人工智能，模型训练这个词想必大家都听说过，人工智能训练师可以简单地认为是提高模型训练效率的人。具体是如何做到的，让我们先来了解一下人工智能的模型训练。

机器如何通过人工智能技术准确识别用户的数据呢？靠的是算法，也就是模型。算法既包括核心识别引擎，也包括配置的参数。一般来说，为了提高识别的成功率，配置的参数就显得尤为重要。为不同的输入配置不同的参数，最后采取最优的一组参数，这个过程就是模型训练的过程。

举个例子，如果把机器比作一个小孩，要让他识别苹果和其他水果，就需要先带他看苹果，告诉他这是苹果，那边的橙子不是苹果，记好了下次就这么识别，苹果长这个样子，这个小孩的认知模型建立过程可以类比模型训练的过程。

为什么需要人工智能训练师？

上文描述的是一个简化的过程，在现实中，模型训练需要大量的数据，而未分类的用户原始数据无法用于模型训练。

这就需要进行海量的数据标注，在人工智能训练师这一职业产生前，数据标注的工作往往由AI产品经理交给数据标注人员进行，由于标注人员对数据的理解差异很大，容易导致标注效果较差。此外，人工智能公司往往积累了海量的数据，这些数据往往只会使用一次，利用率较低。

为了解决两个问题，人工智能训练师这个职业应运而生。根据国家职业技能标准，人工智能训练师的定义是“使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。”

从人工智能技术迅速发展和模型训练的特点角度来看，人工智能训练师这一职业的产生可以说是一个自然而然的过程，他们是提高模型训练效率的重要一环。

人工智能训练师的人才培养

作为人社局和国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布的16个新职业之一，人工智能训练师拥有着广阔的市场需求。根据人社部官网的数据，预计到2022年，随着人工智能在各领域的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长达到500万。

从就业角度来说，人工智能训练师不仅市场需求广，还具有培训课程门槛低、方便易学的优点，适合职业院校和应用型本科学生，也适合企业的员工培训。然而在当下，人工智能训练师的人才培养还存在一些短板，市场上缺乏专业性的人才培养方案。

针对人工智能训练师的人才培育问题，讯飞AI大学堂携手科讯嘉联推出了一站式的人工智能训练师校企合作课程，一线名师教学和完善课程体系加持，助力人才就业，更有多种合作形式，提供1对1定制课程。

科讯嘉联×科大讯飞技术背景

科讯嘉联作为行业龙头牵头起草、申报新职业国家标准、行业标准、地方标准以及行业企业评价的规范与开发工作。在人工智能训练师领域拥有数十年的领域经验。

2020年4月

申报人社部标准

科讯嘉联联合科大讯飞起草《人工智能训练师国家职业技能标准》。

2020年8月

申报工信部标准

科讯嘉联牵头起草并申报《人工智能应用师培训课程标准》，并成功批获工信部“人工智能应用师（智能客服）”职业技术培训资质，2021年4月正式面向社会培训认证。

2020年9月

申报安徽团体标准

牵头起草安徽省《客服领域人工智能应用师培训师职业能力要求》并于2020年11月6日评审通过。

一直以来，电商行业的从业者都在不断探索低成本高效的加粉方式。过去常见的加粉方式主要通过包裹卡和短信，包裹卡的最大痛点是无法触及大批存量用户，短信则常常被手机拦截到垃圾短信中。

双十一前，我们帮助美妆某头部客户，通过AI外呼帮其私域加粉约6万多，平均每天可加粉3000左右，对比使用AI外呼之前每日加粉200-400，加粉效率大幅提升。

我们提供的AI外呼，可替代重复性运营工作，在提高服务效率的同时给客户人性化和有温度的服务。我们来听下下面的真实案例录音，从录音中可以听到我们的外呼机器人的拥有媲美真人般的顺畅沟通体验。

可以看看用户在微博上对该品牌AI外呼的反响哦~

我们推出的AI外呼加粉解决方案，是电商私域高效加粉配合包裹卡和短信的最佳搭档！一起来了解一下这个加粉神器的强大功能吧~

01 批量AI外呼

添加客户外呼数据，设置呼叫策略，AI外呼机器人即可自动外呼，唤醒存量客户，数据安全可签订保密协议，也可通过加密接口传送部署。

02 多种发音人选择

外呼发音人的选择对加粉成功率有着重要的影响，采用不同的发音人，加粉成功率可浮动40%左右，根据品牌方目标用户的年龄、性别等差异，匹配不同发音人，平台也有很多不同类型的发音人可供选择。

03 可视化话术编辑

我们经过多年的运营，有着丰富经验的训机师团队以及可视化话术制作平台，可以在最短的时间内完成AI话术制作上线。

04 高效加粉

AI外呼任务每个号码打完，用户的反馈和意向会打上标签，可实时推送到加粉人员的微信中进行添加，也可以通过我们的平台进行自动加微。

05 AI外呼结合短信触达

短信一般用在两个场景下，一种是手机号不是微信号的情况，这类客户我们可以给他一个“手机号不是微信号”的标签，主动发送一条加微短信，邀请客户加微，另一种是低意向挽回，比如一个用户接了我们电话之后，说比较忙就挂掉了，“用户在忙”标签的客户，我们就可以发条短信挽回。可以根据不同的用户标签，发送不同的短信，提升加粉的成功率。

AI外呼还可用在电商其它场景

活动促销通知

以活动通知批量唤醒已购用户，同时实现私域用户积累

已下单未支付关怀

对已下单未支付用户进行电话触达关怀，提醒付款

好评邀约

利用AI进行高效触达，邀请用户对商品进行好评和对应的激励动作

延迟发货缺货通知

大促时，由于延迟发货缺货可利用AI外呼触达用户

金秋十月，科讯嘉联举办的全国第三期工业和信息化人才培养工程—“人工智能应用师（智能客服）”培训圆满成功，学员们顺利毕业啦。

本次培训在合肥、青岛两地举行，现场学习氛围浓烈，培训后通过考试的学员将获得工信部教育考试中心颁发的等级证书。

合肥会场，来自中国太平、太平洋保险、德邦快递、京东集团、中通快递、南京银行、中英人寿、泰康保险等企业的小伙伴们学习了人工智能发展、核心技术、实际操作应用等内容，并现场练习制作场景机器人。

中国太平陈宇先生为学员们分享了中国太平与科讯嘉联的五期合作成果，大幅提升了企业效率和效益，未来双方将继续携手打造更多创新方案，助力企业提质增效。

青岛培训会场为制造业专场，学员来自海尔、格力、美的、海信、松下、澳柯玛等头部企业。

会上，海尔集团王智先生聚焦行业痛点，为学员分享了与科讯嘉联联合实验室共同打造的AI创新成果，为亟待转型的同行们引航指路。学员们表示不仅得到了学习提升，更获得了一个行业沟通交流的机会。

学员们表示本次培训受益匪浅，在未来工作中将更好融合AI技术与业务流程，挖掘更多行业应用场景，推动客服中心数智化转型！希望继续与科讯嘉联一起学习成长，获得更多沟通交流机会，共同创造更大价值。