埃里克森说,“作为一名团队成员,能够在突发情况发生时做出合理的预测,并顺利应对复杂性,这些都是我认为人们应该努力的方向。”
除了热衷于技术和数据,软件技能也会越来越吃香。爱荷华州格林内尔学院(GrinnellCollege)的社会学教授、劳工人种学家KarlaErickson指出,随着工作环境的节奏不断加快,计算机为工作添加了更多直接和实用的元素,与他人有效沟通、合作和工作的能力将至关重要。
根据世界经济论坛的报告,对技术设计和编程的需求正在增加。但马尔科姆指出,并不是每个人都必须成为数据科学家或程序员。您可以在现有软件或基于云的平台上运行强大的人工智能工具,以帮助您识别生产力提高或自动化的机会。她说,你需要熟练使用这些工具并与之交互,然后阅读、理解并应用它们提供的数据。
WorldEconomicForum的“FutureofJobs2018”报告估计,到2022年,超过一半(54%)的员工需要进行主要技能更新或再培训。超过三分之一(35%)的人需要大约六个月的时间来适应新的情况,而近五分之一的人需要一年或更长时间的额外培训。
弗吉尼亚州阿灵顿市Gartner的人力资源研究主管BrianKropp说:“几乎在每一份工作中,你都需要一套与五年前不同的技能,而且这个年限会越来越短。”想要在市场上保持竞争力的员工必须满足市场的需求。
专为交互式人机对话而设计,用户可以通过SAAS平台和网页直接完成场景的拖拽构建,也可以通过标准的HTTP接口实现基于文档规范的场景配置、设计和调用。当然,我们也支持将设计好的场景数据打包,独立部署到本地用户,实现私有化调用;成千上万的行业有成千上万的年轻人。致力于用AI技术解放劳动力,推动AI技术改善生活。
伦敦保险和咨询公司WillisTowersWatson的全球总监TraceyMalcolm表示,这些技能中有许多将出现在数字领域。所以,除了适应技术带来的环境变化,你还需要掌握相关的新技能。
苏珊。马萨诸塞州马尔伯勒市求职网站ob-Hunt的发布者、人力资源专家乔伊斯表示,如果你想根据不断涌现的需求发现自己的技能,可以从了解招聘广告开始。她说,随着某些工具和技术在特定领域的更广泛应用,使用这些工具和技术所需的技能将被列为某些职位的要求。她说,“如果现在需要的与一年前完全不同,这就是一个迹象。”
Krupp和他的团队估计,到2024年,64%的典型管理任务(如填写费用报告和监控数据变化)将实现自动化。成功的员工会利用新的空闲时间专注于高价值的活动。毕竟,这项技术将工人从僵化的任务中解放出来。但克虏伯表示,员工必须明智地利用这段时间。
世界经济论坛的报告预测,到2022年,人类对创造力、独创性和主动性、批判性思维、说服力和谈判能力等技能的需求将非常大。情商、复杂问题解决能力、灵活性也很重要。讲习班、培训、指导和其他形式的技能发展不应忽视这些领域。
雇主可能帮不上忙。市场咨询公司德勤(Deloitte)2019年对全球雇主的调查发现,86%的受访者认为培训和发展“重要”或“非常重要”。但只有10%的人觉得自己“非常愿意”满足这种需求。由于数字化转型影响了如此多的企业,Gartner2018年的一份报告发现,只有20%的员工拥有他们现在和未来工作所需的技能。
同样,观察你所在行业的技术供应商的新发展也能帮助你保持领先。例如,如果你在人力资源部门工作,关注绩效管理平台或求职者跟踪系统的变化可能有助于你找到需要提高技能的地方。
对数据的熟悉不仅仅是看分析结果或电子表格。马尔科姆补充道,你需要对与工作相关的数据足够熟悉,这样你才能考虑各种假设和场景规划。例如,当你看到你的生产力下降或无法达到其他指标时,你需要能够考虑可能影响结果的数据源和环境变化,然后考虑各种变化将如何改善结果。
对于那些关心如何保持市场竞争力的员工来说,这就提出了他们应该把精力放在哪里的问题。
除了适应以技术为基础的“合作”,员工还需要灵活适应职场,包括更多的合同工和临时工。
“所以,你想看看你能做些什么来真正在工作中产生新的见解、新的想法、新的方法和新的解决方案;你需要问自己,我如何在技能、能力和知识的帮助下专注于更有洞察力的事情,而不是仅仅处理任务?”克虏伯说。当你能明确回答这个问题的时候,你就会发现那些最不可能被技术淘汰的领域。(来源:网易科技)
据国外媒体报道,随着包括机器人、人工智能、机器学习等在内的技术改变工作性质,员工们将需要新的技能来适应角色转换。担忧人工智能机器人会抢工作?市场研究公司Gartner就预测,定期更新技能和投资新培训的员工将比那些有经验或有终身任期的员工更受重视,但这并不容易。
她说,“当我们希望用不同形式的技术来提高自己的专业能力时,这就需要我们以非常前瞻性的方式来思考。”
