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出站机器人有用吗？有必要从电话销售机器人开始吗？这要看企业的情况。比如A公司是一个交易站，用了一个新的电话机器人，每天可以邀请很多新用户。换个角度想想。同行使用电话营销机器人肯定是有原因的。有时候竞争对手的坚持更能说明一些事情。

近年来，随着高新科技的蓬勃发展，人工智能深入研究，使得人工智能核心产业规模增长迅速，迎来了从科学到技术，从技术到产业化应用的态势。其中，外呼机器人因其特有的优势，成为许多企业使用人工智能的第一个产品。那么，外呼机器人有用吗？电话营销机器人有必要入手吗？下面由为您详细解答。

答案是肯定的，人工智能电话机器人的出现并不是为了取代人类，而是为了解放一些繁琐、重复、复杂的人工操作。在电话销售中，有大量繁琐、重复和耗时的筛选客户的工作。因此，在考虑人工智能电话机器人时，我们更应该关注它所带来的价值，而在购买时，我们更应该关注功能、技术和价值的比较。

机器人融合智能语音和语义技术，打造全智能语音交互机器人，为用户提供智能外呼营销推广。该系统可以实时呼叫用户，进行问卷调查和产品推广，从而解决客户问题，完成研究和推广产品。通过大数据系统，可以实现信息互通，根据沟通内容对客户类别进行分类，实现利益最大化，为企业降本增效。

2.催收和通知:催收场景的需求和通知属于同一个范畴，就是通知接收方一些他们需要知道的信息。接受者的反馈分类也比较简单:知道并同意或拒绝。在这种场景下，所需的话轮数通常较短，引导和目的明确，谈话内容重复性高。为了减少重复低效的工作量，智能外呼可以起到很好的作用。此外，还有一些服务通知等。智能出站呼叫也可以取代人工通知。

随着人工智能的不断深入发展，据中国电子学会预测，2022年，人工智能的市值将超千亿。先者为王，许多企业正在享受这项新型技术带来的红利，例如智能外呼的应用，让电销企业在经营竞争中如虎添翼，占据领先地位，而其他企业的发展却停滞不前，甚至面临被淘汰的风险。越来越多的企业管理者和决策者意识到人工智能这项新型技术所带来的好处，但也有一些疑惑：智能外呼是否适合我们企业？智能外呼能带来客户吗？下文由为您详细解答。

销售团队最大的问题是不浪费每一个电话。然而，大多数企业在注重提高销售效率的同时，却对客户造成了严重的骚扰。为什么？其实很简单。大部分销售为了完成KPI，反复给客户打电话，没有太多分析。即使客户多次拒绝打电话，明确告诉他们不要再打电话，仍然有销售人员不停地打电话。像这样反复的无效调用，严重浪费时间，容易被屏蔽。

综上所述，智能外呼可以为企业带来客户，降低成本，提高效率。未来，随着AI技术水平的进一步提升，智能外呼的替代性会更广，会在各行业的企业中逐步普及。

销售团队会建立一套培训体系来应对人员水平参差不齐、人员流动大等问题，所以企业也必须支付一定的培训费用。当然，除了培训，如何激发销售之间的沟通，互相学习，共同成长也是重要的一课，可以有效帮助企业提升人员水平。所以很多企业通过一定的奖励策略刺激销售分享工作经验，让大家内部交流。外呼系统内置的企业知识库是一个很好的平台。管理人员不仅可以在这里分享培训资料、产品信息和常见问题，还可以分享优质文章和内部交流文章。

1.电销:通常情况下，呼叫中心的客服需要盲打电话号码单，寻找和判断感兴趣的、值得跟进的客户，接触需要信息的客户，本质上是营销。但由于营销号不够精准，也导致客服需要拨打大量陌生号码进行第一轮初筛。在做初筛的时候，一般接通率极低，意向客户比例也很小。大量重复性的工作浪费大量时间却毫无用处。这时候智能外呼就可以派上用场了。在这种需求场景下，智能外呼可以通过机器对不准确的数据进行筛选，获得相对准确的数据，类似于数据清洗，从而帮助人们“去伪存真”获得真实的销售线索。

智能外呼就是外呼。机器人在给人打电话吗？不然从外呼场景可以有更清晰的认识。目前需要呼出的场景有几种:售电、催收、通知、回访、验证。

知道什么是智能外呼后，智能外呼能带来客户吗？现有的智能外呼销售系统不是单一的外呼，而是有很多适合企业管理的功能。比如外呼系统可以帮助企业高效管理客户，培训员工，智能识别客户意图，记录谈话内容，方便对客户意图进行分类。

3.回访和验证:在很多业务场景下，客服需要对公司或网站的注册用户和服务客户逐一进行电话回访，进行服务回访和身份验证。比如保险订单确认、4S店铺服务回访、部分2B商业网站注册确认等。在这种场景下，对话回合数相对较长，但通话双方都同意遵循固定的程序。目的和意图明确，通话内容重复性高，非常适合智能外呼，减少客服人员的重复工作量，提高工作效率。
电话作为企业接触客户的最主要方式，每天都需要接触大量的客户。如果全部由人工客服操作，必然需要大量的人力成本和设备成本，不利于企业的成本降低和发展。而且在增加效率方面，面对大量重复性的机械通信操作，人工客服的效率明显低于使用智能外呼。

这是全面召回电动销售团队最重要的工作之一。可以有效帮助管理者评估服务质量和发现有问题的销售，评估每一个电话，分析一个电话的通话质量和通话比例，对关键词、话术、业务进行全维度的质量考察。

这样一个效率高、转化率高、功能强大的智能语音机器人，一天1000个呼出相当于5个电话营销员工的工作量，相对于月均五六千、需要社保和各种福利的电话营销员工来说，绝对是值得的。综合考虑智能、性价比等因素，可以选择语音机器人。在人机对话领域深耕多年，帮助2000+企业持续增加客户服务，提升客户价值，是更适合外呼企业的合作伙伴。

自动记录客户需求，管理客户CRM系统，实现业务转型和运营流程，随时查询客户信息，实时更新，及时跟进，不流失任何一个高精尖客户。

一键系统导入，自动拨号，效率高。语音机器人每天可以打出1000个电话，相当于5个销售人员。而且智能语音机器人不会无聊，每一个电话都能以最好的状态与客户沟通。

智能外呼机器人贵不贵？包含哪些费用？想要了解智能外呼机器人的价格之前，先了解智能外呼机器人是什么？说通俗点，智能外呼机器人就是语音识别技术比较好，带有一定的思维逻辑性，可以和使用者进行语音对话，并根据语音指令进行一些基本操作。相较于人工电话销售，智能外呼机器人拥有许多无法替代的优势。想要了解智能外呼机器人的价格之前，先了解智能外呼机器人是什么？说通俗点，智能外呼机器人就是语音识别技术比较好，带有一定的思维逻辑性，可以和使用者进行语音对话，并根据语音指令进行一些基本操作。相较于人工电话销售，智能外呼机器人拥有许多无法替代的优势。

模拟真人工作场景，支持呼出、中断、来电智能通话、人工转接等全方位功能。AI+人工协同，智能处理用户需求。

目前市面上的智能语音机器人识别度都不错。智能出站机器人的成本有哪些？智能出站机器人一般免费试用安装，主要是月租。一般一个智能语音机器人的月租在两三千左右，呼出量和智能都是影响价格的因素。

智能语音机器人的成本只有外呼人员的十分之一，而且可以完美替代人工，永不离开，降低企业运营成本。

智能出站机器人有哪些缺点？目前很多智能外呼机器人系统并不具备智能标签对客户进行分类的功能，仍然像无人值守的电话一样没完没了地给客户打电话，无法有效沟通。而是让“骚扰电话”标签影响用户体验，造成客户流失，无法帮助企业获得预期的收益和使用效果。推荐外呼机器人，具有无效客户识别功能，减少骚扰，即降低封号风险；总召回、通话质量智能评估、关键词、演讲技巧、服务等实时全维度质量检查。；内置CRM管理系统，高效管理客户，海量知识库帮助培训新老员工，降低培训管理员工的成本，提高工作效率。

随着互联网时代的到来，人工智能技术迅猛发展，越来越多的智能应用产品面向市场，其中“智能外呼机器人”正在撬动传统外呼，试图来一次外呼新革命。智能外呼机器人真的好用吗？智能外呼机器人有哪些不足？下文由来为您解答。

智能出站机器人真的好用吗？目前智能出库机器人主要为用户提供出库销售、催收、通知、回访、验证等服务。智能出库机器人系统也是一个销售管理系统。与电话连接，一键跟进客户，显著提高客户跟进效率。配备CRM和大数据分析功能，可智能识别空号和接听率，拒绝盲目呼叫分机客户，便于总召回和统计管理，有效提高分机客户转化率。企业管理者可以进行全面客观的实时统计，随时掌控销售业绩，员工的辛苦一目了然。提供客户数量和订单管理的实时报告，并检查公司的业绩。每天通话量在1000次左右，相当于3-5个电话营销员工，有效降低企业运营成本，提高工作效率。所以从工作量上来说，智能出库机器人可以有效的为企业降本增效。

未来，我们将加快人机对话产品的迭代创新，开发更多应用场景，为企业和行业的智能化转型升级贡献更多力量。

作为移动搜索领域，中文识别率国内领先的人工智能企业，在核心技术的研发上投入了大量的时间和精力。同时将AI语音嵌入每一个业务场景，连接各行业业务系统，适用于多种业务场景，使人机对话走向成熟，应用于电话客服、企业通信、远程物联网等领域，为企业和个人提供专业、全面、可控的人机交互解决方案。

一方面，外呼机器人可以通过各种渠道(电话、文字、网页、APP/小程序等)与客户沟通。).另一方面建立智能管理系统，通过网络数据分析和深度自主学习，实时分析对话，有效区分客户类别，为每一次对话贴上标签，记录客户信息，方便后期项目跟进，从而帮助企业降低人力成本，提高服务营销效率，实现体验智能升级。

目前已服务超过2000家企业，覆盖通信、金融、物流、地产等多个行业。高效不知疲倦的暖心AI员工，为企业降低了营销服务成本，提升了用户体验和营销服务效率，成为企业不可或缺的AI员工。

外呼机器人依托于人机对话技术，由ASR语音识别、NLP语义分析、TTS语音合成3大AI技术构成，使机器人能够理解人类在对话中的意图，与人进行自然流畅的对话。外呼机器人机对话技术的典型应用，随着互联网的高速发展，外呼机器人已被广泛应用于服务行业、电商行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、教育培训等领域。为什么越来越多的企业选择使用外呼机器人？外呼机器人能为企业带来什么价值？

我们需要知道出站机器人的能力，才能知道它的价值。以的外呼机器人为例，外呼机器人拥有海量的行业知识云库和智能对话技能，连接业务系统，通过大数据收集的数据进行深度学习，使其适用于更多的服务、营销和培训场景。

AI的质检场可以实时监控外呼，实时捕捉采集者的情绪、态度、不合规的话、敏感的话，实时进行监控、预警、评估，避免滞后。

在贷后领域，标准化服务包括前端语音外呼、人工质检、批量短信、信息修复、批量诉讼、报表、案件划分等。智能外呼作为前端语音外呼的高级版本，可以实现语音合成、语义识别、人机对话、情绪管理等多种外呼。，这将大大节省出站席位的人力成本。

该方案可以提前预测与客户失去联系的可能性，或者识别用户还款的可能性，在客户存量中检出高风险客户，然后及时调整修改催收策略，提高催收效率。

作为贷后精细化应用的核心工作，传统的报表生成耗费大量人力，而AI可以实现可视化强的“智能报表”，可以生成报表，从决策者、中层管理者、底层管理者、员工等不同角度进行展示。

比如回报率、成本收益的报告可以满足决策层的要求，员工通话时长、投诉、汇款的差异化信息可以满足底层管理者的需求。

AI收藏为什么这么厉害？很明显，它有一些精准戳中债务人痛点的能力。与传统的催债方式不同，AI催债依靠的是数据。调查数据显示，AI催收主要是利用人工智能技术优化整个催收流程，并不局限于智能外呼客服。

AI是如何采集的？主要体现在四个方面。

随着人工智能的高速发展，不仅应用在无人超市、智能家居、AI新闻主播、世界杯AI预测冠亚军等领域，更有许多金融公司选择用人工智能来追债。AI追债？听起来是个新奇的课题。但是早在十年前P2P借款平台出现在中国市场后，尽管每年以三位数的速度增长，也未能满足市场需求，借款人基数大，相应的追债业务也日渐增加。从清收率数据来看，传统的软硬暴力的追债手段的清收率只有20%，而AI催收的清收率为41%，超传统人工一倍，成为借贷平台催收行业的新趋势。

诚然，相对于各种人工软硬暴力的催债方式和游走在法律边缘的极端行为，AI催收以大数据和人工智能为驱动，让催债越来越透明和规范，必将成为未来催收的新趋势。

案件划分的核心目的是优化资源配置，让最合适的人在最合适的时间，通过最合适的压力，收集到最合适的案件。AI通过描绘用户“画像”和订单分类，设计收集数据模型，然后系统根据行为模型分析生成智能收集方案。

目前大部分质检都是通过人工听录音来完成，不仅耗费大量人力，而且滞后性明显，很难做到真正的全覆盖。

2021年，市场上有很多做语音机器人的企业。考虑语音机器人与人的对话是否流畅自然，要重点看这个企业的语音机器人的语义识别能力，选择有自主研发能力的企业。目前多为渠道、贴牌、代理业务。这没有错。关键是一些OEM代理商会宣称核心技术，自主研发，这是欺骗消费者。验证商家是否自研的最快最有效的方法，就是询问其是否能搭建独立系统，如果不能，则不是自研。企业独立R&D能力最突出的优势是可以更好更有效的推动语音机器人的迭代更新，也可以为采购企业提供更好的售后维修服务。

现在市面上的语音机器人品牌参差不齐。但是一分钱一分货，在科技产品中体现的尤为明显，所以选择机器人，不要看价格，要看是否物有所值。建议企业对市面上的产品进行功能和市场使用情况的比较。语音机器人好不好？机器人的语音反应能力和回答能力快吗？语音机器人拨打的意向客户多吗？比较这几个方面，选择最合适的语音机器人。

累计服务超2000家企业，覆盖智慧通信、智慧金融、智慧物流、智慧地产、智慧政务等行业。，广泛应用于电话客服、企业通信、远程IOT等领域，单日最高交互记录300万条，客户满意率99.99%。选择语音机器人更放心！

随着人工智能的快速发展，大量的电销机器人服务提供商如雨后春笋般的来到市面上，拥有人工智能光环，凭借着自主学习的优势，被广泛应用于电销领域。那么，企业该如何选择适合自己的语音机器人品牌呢？

按照以上方法选择电销机器人服务商，可以筛选出一些弱语音机器人品牌。在众多AI销售机器人品牌中，语音机器人每天自动拨号1000次左右，是人工客服的3-5倍；智能词性拆分和自然语言处理，让AI机器人不只是提问和回答问题，而是在语境中理解语义，思考和决策，智能对话堪比真人；配置DIY声音模型，可以随心所欲定制专属AI语音客服；去中心化的多轮交互提高了交互的容错性，人机对话更加流畅自然。

在传统的电话营销行业，由于企业获取的客户资源并不明确，电话营销人员需要一个一个打电话去判断哪些是意向客户。导致电力销售行业长期存在人工客服效率低、成本高、人员流动大、易受影响、情绪不稳定的现象。

对于企业来说，外呼机器人每天的外呼量在1000个左右，相当于3-5个电话营销员工。降低了企业运营成本，提高了工作效率，有效解决了售电行业长期存在的效率低、成本高、营业额大等问题，为企业有效降本增效。

很多传统企业和中小企业，因自身各方面情况的限制，通常获客方式会更加偏向于电话营销获客，但这种获客的方式的弊端就是很容易被拒电话。毕竟在越来越注重隐私的如今，通过直接用电话去找客户和跟客户谈业务，这种模式非常让人抗拒，因此，也非常容易招客户挂电话和拉黑。企业营销越来越困难，获取的客户资源越来越不稳定，电销人员的也越来越不具备专业性。但销售又是企业主要的盈利来源，显然企业是离不开销售的，那么企业又该如何突破营销困局呢？不妨试试智能外呼机器人。

智能外呼机器人的出现，取代了人工筛选意向客户，将销售人员从繁琐重复的筛选操作中解放出来，销售人员有足够的时间去挖掘意向客户。

市场竞争激烈，招人难。作为最直接有效的营销方式之一，电话营销变得越来越重要。在人工智能飞速发展的今天，越来越多的企业选择了智能外呼机器人，可以自动拨打电话，智能分类意向客户，全程录音，帮助企业筛选客户。

回顾人机交互的发展，其实就是一个不断改造计算机解放人的过程。在最早的计算机中，键盘是唯一的输入设备。后来，有了图形界面GUI，就有了鼠标。但是键盘鼠标本身需要更高的学习成本。让他们试着观察你年迈的父母使用鼠标，准确控制鼠标，掌握单双击的速度和节奏，并不容易。

变化二:从常规指令交互到自然语言交互。自然语言交互不限于VUI，也包括GUI上的自然语言交互。

目前来看，未来主流的交互方式是不确定的。但有一点可以肯定，更高效、更自然、更贴近人类本能的方向是未来交互的方向。就像现在的VR、AR、MR技术，其实都是一个模拟人与现实交互的过程。为什么会是这样的趋势？是因为人机交互最终是与人的感官进行交互的，而人的感官所适应的系统是在几百万年的进化过程中与自然相互作用的过程。所以人与自然的互动是最高效最舒服的。所以现在的人机交互应该尽量模仿人与自然交互的这样一种方式。

Echo的威力:亚马逊Echo最初除了语音交互之外只提供语音交互，保证了语音交互的纯粹性和持久性，用户只能使用语音。和siri相比，没有屏幕上的文字反馈，就像和人说话一样。在习惯之后，用户将继续通过语音与设备进行交互。而且Echo的定位非常准确，定位在家用设备，用户体验非常好。可以自然控制音乐播放、闹钟设置、语音控制智能家电的开关(开灯关灯、拉窗帘等。).

集成传感器:想象一下，你现在想给一个朋友转一笔钱。今天看来，你需要打开支付宝或者某银行App，输入金额，验证码，密码，经过一系列复杂的流程，钱就可以转出来了。以后你只需要在家里对你的房子说，你想把钱转给谁，几秒钟之内，就会有一个声音告诉你，已经打完了。在一系列传感器的帮助下，从一系列数据如你的声线和身体体征，语音是机器交互最自然的范式。

但在适合语音交互的场景和任务中，语音交互会成为主流的交互方式。

CLI(命令行界面)命令行界面:由打字机演变而来，用户输入命令，计算机执行操作。命令是以代码的形式出现的，用户必须记忆文本代码才能操作。

GUI(图形用户界面)图形用户界面:图形显示，鼠标操作计算机。施乐发展，乔布斯通过个人电脑普及到大众消费市场。与CLI相比，新用户的学习成本大大降低。GUI具有“所见即所得”的特点，用户可以通过“窗口、按钮、图标和菜单”等隐喻性组件更有效地与计算机交流。

NUI(自然用户界面)自然用户界面:用户使用人类自然的方式，如语音、面部表情、手势、移动身体、旋转头部等。，完成操作。无论是GUI还是CLI，都必须要求用户先学会软件开发者预设的操作。NUI更自然简单，符合人性，用户学习和运营成本更低。]
触摸交互到语音交互:触摸交互从电阻屏手写笔到电容屏手指触摸。乔布斯推出iPhone，改变了人机交互的方式，一种更自然的交互方式。人与机器的交互方式是不断更新优化的，每十年就会有一代人的变化。现在距离第一代iPhone已经过去10年了，我们不会一直停留在触控交互上。一种新的交互方式出现了——语音交互。

2.语音交互的场景有限:不适合嘈杂的环境，也不适合安静的环境。

主动跟你说话:现在所有的语音助手还是被动说话。你得先下命令，他们才会回复。但是想象一下Google Now，深度学习和大数据准备充分。他们可以预测你下一步要去哪里，你会遇见谁，甚至你在想什么。他们只需要通过语音输出这些信息。与Google Now相比，你不再需要点亮手机来查看这些智能提醒。随时随地都会有一个声音主动和你说话。

4.语言交互效率低。当你在网站上购物时，是直接选择你想要的东西方便还是读这个物品的名称方便？

神经元可能是未来效率最高的，可以直接通过数据把人的意识或者想法传到云端，不用看。神经元应该用什么载体来表达？大概是可穿戴设备之类的，或者是贴近皮肤或者植入皮肤的芯片。现在还不能确定，因为意识能否转化为数据还没有解决。

所以在亚马逊推出Echo之后，我们看到了语音交互真正人性化的场景。谷歌主页、苹果HomePod和微软Invoke紧随其后。

音乐:
新闻获取
信息获取:搜索查询、交通、地理、天气、时间等信息
生活助手:闹钟、定时器、日程、todolist
br/] [其实这个方案是用户的另一种方式。苹果手机用户很少或偶尔使用语音助手。手机作为个人设备，多用于公共场合。用语音给手机下命令是不自然的。据统计，只有3%的用户会在公共场合使用siri。

耳朵是人类的主要器官，但不能说耳朵是最重要的器官。但是，眼睛和视力的使用占了70%。对于信息交互来说，嘴巴和耳朵属于说话、收发等人机交互的模型，是人与人之间的交互。语音可能占20%，触觉和嗅觉可能占剩下的10%。说到语音交互，现在讨论的重点其实是人机交互，人和机器的交互，人和云的交互。未来所有的设备都是智能的，有云，有语音，有屏幕，有动手。语音本身有很多局限性，刚才提到的一个就是它本身传递的信息量是有限的。第二是语音交互的效率比较低。同样的东西，人眼可以看到，人耳可以听到，视觉接受的速度远远超过说话的速度。

变化:从功能设计到场景设计。例如，当你在做饭和开车时，在这种情况下，它的VUI比GUI更有效。

好的交互方式应该是符合人的直觉的，也就是好用的。你可能在很多地方读到过乔布斯有一个要求:iPhone可以无障碍地从三岁小孩使用到七十岁老人，所以只保留一个实体Home键，让人别无选择，也不用思考。一切都可以从这里照亮。

不能说语音是一种主流的交互方式，因为语音能传递的信息量是有限的。不能说目前语音交互的智能音箱概念很火，所以我们认为语音交互会成为主流的交互方式。

语音交流更符合人的本能
婴儿先学会说话，再学会写字和阅读。从人类进化的角度来看，手势和声音也是先于文字产生的。人在看书的时候，往往会不自觉地把眼睛里的文字转换成大脑里的声音。这种阅读方式虽然不一定高效，但仍然是人类本能的一种习惯。

1.语音交互的准确率并不理想。

语音交互是对手和眼睛的进一步解放。整个过程只需要说和听。对于身体来说，感官体验和职业肯定更轻，而且相对于鼠标、键盘、遥控器甚至触摸屏来说，作为一种交互方式来讲，学习成本显然是最小的。(内容来自知乎:风一样的男人)

【人机交互】语音交互的本质是人机交互。人机交互是对系统和用户之间交互关系的研究。该系统可以是机器或计算机系统和软件。通过人与计算机的交互、交流和信息交换，产生一系列的输入和输出，进而完成一项任务或一个目的。语音交互就是用语音作为信息载体与机器进行交互。

语义理解是指在一些指定的话题中，人工智能设备可以理解人说的话，但目前的技术无法理解一般的话题，这也是行业内的难题，但即使是指定话题的理解也已经很有价值了。亚马逊、谷歌、rokid在语义理解上也各有优势。亚马逊在语义理解技术的产品化和工程化方面已经做到了极致。通过产品设计和技术架构设计，将成熟的技术集成到优秀的产品中。谷歌在算法和数据方面的能力最强。rokid虽然是一家创业公司，但其实实力不错，聚集了中科院语义理解方面的顶尖科学家。相比国外同行，rokid在算法能力上并不弱。作为一家中国公司，Rokid更了解中国的语言和文化习惯，在体验细节方面可以做得更好。此外，三家公司都具备软件核心技术+硬件设计制造能力。苹果的经验已经证明，硬件产品要做到极致，必须软硬件都控，软硬件结合才能做到极致体验。这也是为什么安卓手机在体验上永远比不上iphone的原因。

快捷
传统GUI下设置闹钟可能需要3分钟，而语音交互下只需要30秒。解放双手，不需要繁琐的操作app，可以一边忙着手头的事情，一边给机器下达语音任务。

可以看出，国内外科技巨头都在押宝语音交互产品，从集成在手机中的语音辅助工具，到独立的语音交互产品，这反映了语音交互的快速发展。

远场拾音的出现意义重大，是人机交互体验的突破。人们可以在家里的任何角落轻松地与
Echo交流。虽然苹果的siri，谷歌的google assistant，微软的cortana等语音助手很早就实现了对自然语义的理解，但都是近场的，使用起来有很多步骤。你需要拿出手机，启动助手，靠近他们说话。虽然比触控简单，但和远场拾音相比，体验上有本质差距。这种体验上的进化，只有经历过才能感受到。很多人可能没有用过这三款产品。然后参考之前的一个案例:在iphone出来之前，很多手机已经支持触控操作了，但是那时候触控是基于电阻屏的，需要手写笔。体验相比简单的键盘操作进化了不少，但还是不够自然。乔邦柱发明iphone一代的时候，一个重大创新就是电容屏的使用，可以直接支持手指触摸。这种交互方式更加自然，立刻成为主流。近场拾音音量像电阻屏，远场拾音更像电容屏，体验上有本质区别。对比亚马逊echo、google home、rokid pebble，它们在远场拾音方面的表现差不多，基本都能做到5米的正常拾音，而且各有特色。三校的远场识别都采用麦克风阵列+激活词。从技术上讲，麦克风越多，性能越好，成本越高。激活字越短，体验越好，技术难度越高。

3.语音交互消耗注意力，增加记忆负担。人与系统交互时，大多使用短时记忆，能记住的信息大概是15秒。语音交互不适合步骤多、信息量大的任务。每个人都有给银行服务打电话的经历。你必须集中精神，记住什么按1，什么按2，否则你得再听一遍。

语音交互属于人机交互的范畴，是人机交互最高级的交互方式:它是用人类的自然语言向机器发出指令以实现自己目标的过程。

语音交互和传统的文字交互并不是互斥的，非此即彼的关系。语音交互在某些场景会逐渐成为主流，而其他场景可以作为文字交互的补充。他们可以“共同生活，共同繁荣”。

1.语音交互不会成为主流交互方式，只会成为未来交互方式之一。

变化:从单屏交互到无处不在的交互。我们未来的界面不能再是大家认为的最传统的长方形，而可以是任何形状，就像自然界中的一个物体。

治理人工智能需要健全的伦理体系。就像改变世界的蒸汽机和发电机一样，人工智能正在展现颠覆性的力量。只有处理好人机关系，才能更好地享受人工智能的红利。人工智能作为人类智慧的产物，需要建立在人类道德价值观的基础上。如果说阿西莫夫《基地》三部曲中提出的“机器人三原则”是从制约机器的角度为人类发展撑起一把伞，那么中国发布的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》则从人类的角度指出了人工智能责任主体的共性，即技术开发者、管理者和使用者需要共同遵守相关伦理，避免人工智能被引向可能危害人类的普适超级人工智能。

人工智能需要基于大数据进行学习，数据库建设不可避免涉及个人敏感信息；人工智能颠覆网络监管模式，但新的监管模式尚未形成；人工智能冲击了情感伦理，但调整人工智能与人之间关系的伦理体系尚未建立& # 8230；…这些都让大众对人工智能的复杂态度变得合情合理。

也许不仅仅是人工智能。在未来的历史进程中，科技越智能，就越需要人类治理的智慧。专为交互式人机对话而设计，用户可以通过SAAS平台和网页直接完成场景的拖拽构建，也可以通过标准的HTTP接口实现基于文档规范的场景配置、设计和调用。当然，我们也支持将设计好的场景数据打包，独立部署到本地用户，实现私有化调用；成千上万的行业有成千上万的年轻人。致力于用AI技术解放劳动力，推动AI技术改善生活。(文章来源:科技日报，原标题:人工智能，需要“人工”治理。图片来自视觉中国。)

近日，人脸识别成为售楼处标配的新闻上了热搜，将个人信息安全问题推上舆论的风口浪尖，如此利用AI大数据杀熟，使得有人戏言要戴头盔看房。随着“人工智能”与生活深度融合，引导其有益于人类社会不仅要发展智能，更要用好“人工”。处理好人机关系，才能更好地享受人工智能的红利。人工智能，更需“人工”治！

然而，自动导航、智能制造、智慧城市等新的形态，也在不断满足着人们对美好生活的向往。要控制人工智能发展带来的隐忧，不能因噎废食，靠“反科技”达到目的。管理好、应用好人工智能，是“人工”的另一层含义。

治理人工智能需要与时俱进的法律。回顾历史，不难发现，适应时代的规律总是伴随着科技的进步。随着工业革命的兴起，英国颁布了世界上第一部专利法《垄断条例》，被誉为“发明家权利大宪章”。今天，为适应我国人工智能新的发展形态，民法典网络安全法明文规定保护公民信息安全，个人信息保护法(草案)使保护公民个人信息成为可能，以及人工智能参与作品创作的法律实践，都在为人工智能划定边界，为人工智能健康有序发展提供保障。