数据变得越来越重要。在资本建设和呼叫中心运营的整个过程中,如果公司能够重视以上三点,就可以将云托管的“死数据信息”转化为推动公司发展的主要生产力。现在各种呼叫中心系统都有数据分析的功能。公司在选择呼叫中心系统时,可以根据系统软件的数据分析水平和相对专用的数据统计分析工具进行区分。
现阶段,呼叫中心数据信息应用的关键在于两个方向:业务推广的应用和大数据营销的应用。
呼叫中心是公司与客户沟通的核心区域,承载着大量的数据信息,如通信分类信息网络、客户特征等。呼叫中心的这类数据信息虽然存储在很多云端,但是各种数据信息比较分散,没有得到高度重视和合理利用。公司通常只在一些独特的情况下使用数据信息。比如对销售工作进行质量检查时,其实这些数据信息的使用价值远不止于此。如今,数据驱动的呼叫中心管理已经成为一种必然趋势。如何有效利用呼叫中心数据信息调整运营策略,有针对性地指导市场拓展,成为企业建设呼叫中心的关键。
呼叫中心的数据信息分为两个层次,一个是针对管理办法的在线客服数据信息,一个是针对运营手机客户端的数据信息。在线客服数据收集可以重点关注系统软件能否应用于销售工作量和工作质量的数据分析。对于客户信息,公司要重点关注数据分析的采集方式和粒度是否是全方位的,比如采集的数据信息是否可以通过不同方式连接,不同方式的数据信息是否可以交互整合,是否适合大规模的导入导出。而且数据分析的粒度越密,越有利于数据分析和应用。
呼叫中心数据信息的关键作用是提高在线客服效率,提升用户体验,根据数据监测进行风险预警。比如客户连接系统软件后,呼叫中心系统可以弹出客户身份识别信息内容的连接、服务项目的正确引导词和自动跳转关系知识库系统,这对客户是有利的,意味着提高服务效率。
数据收集完成后,需要对数据信息进行求解和分析。公司呼叫中心数据信息的管理方式和解决方案水平,在很大程度上决定了数据信息是否可以使用。以客户数据为例,呼叫中心系统要展示客户数据统计分析的相对专用工具,完成客户的分组管理,并转化为多层次的用户画像。根据呼叫中心系统中客户个人行为轨迹的数据信息,包括网页等待时间、自动跳转方式、浏览深度等。,公司可以发现客户更多的需求,进行有目的的营销推广。
只有做好数据信息基础设施,呼叫中心数据信息的应用才能达到效果。发掘呼叫中心数据信息的使用价值,应从数据采集、解决方案、应用三个方面进行合理的整体布局。这里我就从这三个方面为大家分析一下如何调动呼叫中心系统的数据价值。
呼叫中心数据信息在营销推广适用层面的作用体现在大数据营销上,比如根据客户识别,弹窗提示群发短信/APP消息,或者针对客户满意度,接触点营销推广,根据在线或坐席手段向兼容的目标客户强力推荐大数据营销方案,从而提高营销推广的单率。