或许大家都听说过宠物训练师、运动员训练师，但是你听说过人工智能训练师吗？
就在上周，人社部发布了最新的《人工智能训练师》国家职业技能标准，标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，前后历时2年完成。
人工智能训练师究竟是训练什么的呢？下面就带你一步步揭开这个新职业的神秘面纱。
如何利用A.I.让机器“做好工作”
说到人工智能，模型训练这个词想必大家都听说过，人工智能训练师可以简单地认为是提高模型训练效率的人。具体是如何做到的，让我们先来了解一下人工智能的模型训练。
机器如何通过人工智能技术准确识别用户的数据呢？靠的是算法，也就是模型。算法既包括核心识别引擎，也包括配置的参数。一般来说，为了提高识别的成功率，配置的参数就显得尤为重要。为不同的输入配置不同的参数，最后采取最优的一组参数，这个过程就是模型训练的过程。
举个例子，如果把机器比作一个小孩，要让他识别苹果和其他水果，就需要先带他看苹果，告诉他这是苹果，那边的橙子不是苹果，记好了下次就这么识别，苹果长这个样子，这个小孩的认知模型建立过程可以类比模型训练的过程。
为什么需要人工智能训练师？
上文描述的是一个简化的过程，在现实中，模型训练需要大量的数据，而未分类的用户原始数据无法用于模型训练。
这就需要进行海量的数据标注，在人工智能训练师这一职业产生前，数据标注的工作往往由AI产品经理交给数据标注人员进行，由于标注人员对数据的理解差异很大，容易导致标注效果较差。此外，人工智能公司往往积累了海量的数据，这些数据往往只会使用一次，利用率较低。
为了解决两个问题，人工智能训练师这个职业应运而生。根据国家职业技能标准，人工智能训练师的定义是“使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。”
从人工智能技术迅速发展和模型训练的特点角度来看，人工智能训练师这一职业的产生可以说是一个自然而然的过程，他们是提高模型训练效率的重要一环。
人工智能训练师的人才培养
作为人社局和国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布的16个新职业之一，人工智能训练师拥有着广阔的市场需求。根据人社部官网的数据，预计到2022年，随着人工智能在各领域的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长达到500万。
从就业角度来说，人工智能训练师不仅市场需求广，还具有培训课程门槛低、方便易学的优点，适合职业院校和应用型本科学生，也适合企业的员工培训。然而在当下，人工智能训练师的人才培养还存在一些短板，市场上缺乏专业性的人才培养方案。
针对人工智能训练师的人才培育问题，讯飞AI大学堂携手科讯嘉联推出了一站式的人工智能训练师校企合作课程，一线名师教学和完善课程体系加持，助力人才就业，更有多种合作形式，提供1对1定制课程。
科讯嘉联×科大讯飞技术背景
科讯嘉联作为行业龙头牵头起草、申报新职业国家标准、行业标准、地方标准以及行业企业评价的规范与开发工作。在人工智能训练师领域拥有数十年的领域经验。
2020年4月
申报人社部标准
科讯嘉联联合科大讯飞起草《人工智能训练师国家职业技能标准》。
2020年8月
申报工信部标准
科讯嘉联牵头起草并申报《人工智能应用师培训课程标准》，并成功批获工信部“人工智能应用师（智能客服）”职业技术培训资质，2021年4月正式面向社会培训认证。
2020年9月
申报安徽团体标准
牵头起草安徽省《客服领域人工智能应用师培训师职业能力要求》并于2020年11月6日评审通过。