5G商用和区块链等新兴技术将如何发展？AI开发又会呈现出怎样的竞争业态？厚积薄发的智能语音为什么值得期待？2019年还有哪些新趋势？
“5G”将再次引领互联网行业的革命，新兴产业如VR/AR游戏、无人驾驶技术、智慧城市等也将进一步发展。
自然语言处理与情感分析的进步使得聊天机器人在多领域带来变革。但实际操作场景复杂，取代人工尚需时日。
大部分公司开始不满足于单独使用私有云、公有云或数据中心，因此一种融合安全而简化的灵活云服务正在孵化。
区块链技术和概念尚不成熟，在任务关键型、规模化的业务运营中也未经证实。预测仍需2到3年时间实现其颠覆性潜力。
研究发现，虽然我们已经挖掘出90%的数据，但仅有1%的数据是被充分利用的。预计2020年这一数值会增至2%至3%。
数字道德是个人、公司和政府日益关注的问题。《通用数据保护条例》(GDPR)将加强公司对个人数据隐私的责任。
随着AI运用于开发流程本身，到2022年，至少40%的新应用软件开发项目会有AI开发人员协同工作。
边缘指人们使用的端点设备，在短期内，物联网和用户需求集中在“边缘”，但计算和边缘计算将作为互补模式共同发展。
随着“IT即服务”的不断发展，不少公司正在尝试使用这种模式，但要真正发挥出其实际效用，还有待探究。
CEO将更重视公司的数字化转型，更深入挖掘数据的价值，这对2019年的所有公司来说都是好消息。
从趋势报告中也不难看出，明年的语音聊天机器人市场依旧大有可为，作者在对聊天机器人趋势预测时也指出：NLP允许公司收集更多的见解，并根据它们改进服务。到2019年底，约有40%的大型企业已经或即将采用这种技术，这使它会成为我们对2019年数字转型趋势的预测之一。
作者同时也表示：虽然目前人工智能聊天机器人可能会给劳动力带来一些负面影响。但他也乐观的认为，如果公司进一步提升工作的效率，那么用机器更擅长的领域来提供清晰准确的服务要求，是一种趋势。也许这种技术还有很多不足之处，但未来处理业务和人类情感，可以提供更多的大客户经验。